自動礦物分析系統AMCS­Mining

AMCS-Mining自動礦石特征分析系統是AMCS – Advanced (Automatic) Mineral 

Characterization System 系列自動礦物特征分析系統產品之一，是由國際工藝礦物專家團隊主持開發的第三代自動礦物定量分析系統，該系統與高分辨率掃描電鏡完美結合，適用於礦業、煤炭、地質等領域，是科學家及工程技術人員對樣品進行工藝礦物學定量分析的有力幫手。

AMCS-Mining自動礦石特征分析系統可實現的功能有：礦物顆粒的尺寸及面積、組成礦物顆粒的每一單體礦物顆粒的面積、單體礦物顆粒的顆 粒邊界、單體礦物顆粒的X射線圖譜；自動礦物分類，根據單體礦物顆粒的X射線圖譜，確定單體礦物顆粒的礦物成分；經礦物分類的樣品測量信息通過計算可得到 各種樣品測量結果，包括樣品的礦物組成，礦物顆粒及礦物單體顆粒的礦物組成，樣品的元素組成，礦物顆粒及礦物單體顆粒的元素組成，礦物元素的分布，礦物顆 粒及礦物單體顆粒的分布，礦物顆粒及礦物單體顆粒尺寸、形態、比重信息，礦物及劑礦物元素回收率及品味估算，礦物生存關系，礦物礦相表面積比，礦物的連生 關系，礦物的解離度等信息。

AMCS-Mining自動礦石特征分析系統系統的特點：

? 先進的全自動礦物識別技術 

系統采用了先進的第三代自動礦物識別技術。礦物識別無需人工幹預、無需人工建立編輯礦物數據標準。大大降低了系統的複雜性，將操作人員從繁瑣、複雜的礦物數據標準庫建立維護工作中解放出來，同時最大限度地減少人為因素造成的礦物識別錯誤，使礦物識別更為精準、更快速。

? 完整的礦物數據庫

礦物數據庫礦物種類齊全，數據完整。

? 全新先進的圖形處理技術 

在分析過程中，系統采用了全新先進的圖形處理技術實現分離礦物顆粒，區分礦物邊界。不僅處理速度及處理能力（處理圖形面積的大小及複雜性）幾倍、幾十倍於第二代自動礦物所采用的圖形處理技術，且結果更為精準。

快速在線礦物分類

礦物分類在測量過程中同時進行，用戶可以隨時監視測量過程。測量完成後立即就可以輸出簡單的測量結果，如礦物成分及顆粒數。

案例分析

工藝礦物學研究不深入導緻工程失敗

BHP Beenup砂礦

-20世紀80年代發現

-豐富的鈦鐵礦和鋯石砂礦

-九十年代後期投入生產

-2000年關閉

-損失3億美元

失敗的主要原因：

-砂礦石比較堅硬，而設計爬鬥過大（40米深），爬鬥齒因掉落，采礦進度受影響

-礦中有較多的粘土礦物，礦物分離困難，影響了鈦鐵礦和鋯石的回收率

-礦尾砂含有豐富的黃鐵礦，在空氣中暴露會變成硫酸，破壞礦區及周圍的環境

某私企金礦並購案

-高品位的黃金礦

-收購後的工藝礦物學分析發現80%以上的黃金的生存狀態是以1微米或1微米以下的微細顆粒嵌生於石英顆粒中，屬難選礦，企業為此蒙受了重大的經濟損失。

失敗的主要原因：

-經典的因對礦石的礦物進行特征分析不利而造成的投資失敗

-告訴我們富礦不一定等於好礦

-再一次說明對礦物進行特征分析的重要性

南非英美鉑業

利用礦物自動分析優化選礦，-系統地收集貴金屬在源礦中有用礦物的賦存狀態，-分析貴金屬選場流程中的去向，分析貴金屬遺失在尾礦中的原因，-優化選礦工藝使遺失在尾礦中的貴金屬從百萬分之1%到百萬分之0.5%，貴金屬回收率上升5%左右，-增收1.75億美金/年。

成功的主要原因：

-重視對礦石的工藝礦物學分析

-長期投資礦物自動分析技術

國內某鎢鉬礦開發

利用礦物分析優化選礦工藝，低品位的複雜鎢鉬礦床，-傳統全浮方法難以保證合理的產品品位和合理的回收 率，被認為是一個難以利用的礦。-深入的工藝礦物學發現94%的目標元素在非磁性礦物中，磁性礦物占礦物總量40%，強磁預丟尾先浮鉬後浮鎢的選礦方案， 消除磁性礦物對浮選過程的幹擾影響，保證浮選的指標，可增大浮選的生產能力，降低浮選藥劑成本，綜合回收資源中的有價成分，提高資源綜合利用率

成功的主要原因：

-自動礦物參數分析系統的應用可以改變一個礦的命運

-深入礦石礦物特征分析使這一本認為是難以利用的礦成了有利用價值的好礦